MVP操作方法　（ユーザーガイド）

1. コンサルテーションを受けた相談者の音声を利用して感情分析を行います。

＜テストデータ＞
相談者の音声ファイル（vro-test-speech.mp3）

2.　Anaconda/Jupiter NoteBookより”VROMVP1.ipynb”を選択して実行してください。

IBM Cloud API (Speech to TEXT)を利用して音声ファイルをテキストファイルに変換します。インタープリター形式で実行されますので、1行づつ実行してください。　すべてのステップを実行すると音声が日本語に変換された”result.txt” ファイルが生成されます。

Speech to TEXT

3.　Anaconda/Jupiter NoteBookより”VROMVP2-1.ipynb”を選択して実行してください。

生成された日本語テキストファイルを利用して、感情分析を行い得られたデータをレーダーチャートで表示します。インタープリター形式で実行されますので、1行づつ実行してください。　すべてのステップを実行するとJupiter NoteBook上にレーダーチャートが表示されます。

Word2Vecを使用した感情分析

4.　Anaconda/Jupiter NoteBookより”VROMVP2-2.ipynb”を選択して実行してください。

生成された日本語テキストを英語に変換します。　インタープリター形式で実行されますので、1行づつ実行してください。　日本語テキストの入力を求められるので、前作業で音声から生成された日本語を入力してください。　日本語が英語に変換されます。

IBM　Language Translator

5.　Anaconda/Jupiter NoteBookより”VROMVP2-3.ipynb”を選択して実行してください。

英語に変換されたテキストを利用して感情分析を実施します。　インタープリター形式で実行されますので、1行づつ実行してください。　英語テキストの入力を求められるので、前作業で音声から生成された英語の文章を入力してください。　感情分析の結果がJSON形式のファイルで出力されます。

IBM　Tone Analyzeｒ

参考資料生成された感情分析データをグラフ化すると以下ようになります。

操作補足MVP操作方法（ユーザーガイド）が表示されない場合は、「F5」キーを押すか、ブラウザーの「再読み込み」ボタンを押してください。