1.　はじめに
　今回のMVPで稼働する感情分析プログラムは、Pythonプログラムを使用しております。　現在の開発環境はWindowsパソコンに開発プラットフォームとしてANACONDA/jupyter notebookを採用しています。 　
（本番環境ではIBM Cloudへ移行する予定です。）

2. 動作環境構築
　ANACONDAが対応しているのはWindows・MacOX・Linuxです。インストールするためには、ストレージに最低3GBの空き容量が必要です。ダウンロードページ（anaconda.com/download）で各OSに対応したプログラムファイルをダウンロードして導入してください。

ANACONDAが起動したら、PowerShellを立ち上げて以下のコマンドを実行してください。

# pip install "watson-developer-cloud>=1.4.0"
# pip install --upgrade ibm-watson
# pip install janome
# py -m pip install pandas
# py -m pip install matplotlib

3.　プログラムの配置　
　次に示す4つのプログラムファイルを実行可能な階層ディレクトリーに配置してください。
　　・　VROMVP1.ipynb　　　　 (Speech to Text / IBM Cloud API使用)
　　・　VROMVP2-1.ipynb (日本語感情分析プログラム)
　　・　VROMVP2-2.ipynb　　　 (Language Translator / IBM Cloud API使用)
　　・　VROMVP2-3.ipynb　　　 (Tone Analyzer / IBM Cloud API使用)

4　サンプル音声データファイルの配置
　以下の音声ファイルをプログラムファイルと同じ階層ディレクトリーに配置してください。
　　・　vro-test-speech.mp3 (相談者の音声データ)

5.　学習済データの格納
　以下の学習済みデータファイルをプログラムファイルと同じ階層ディレクトリーに配置してください。
　　・　entity_vector.model.bin
　　・　entity_vector.model.txt